Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan

Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani
Format:	Article
Language:	English
Published:	Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2019
Online Access:	http://journalarticle.ukm.my/14304/ http://journalarticle.ukm.my/14304/ http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf

id	ukm-14304
recordtype	eprints
spelling	ukm-143042020-02-26T07:58:41Z http://journalarticle.ukm.my/14304/ Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani, Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu cara pengesanan pterigium secara konvensional adalah melalui kaedah saringan manual oleh pakar oftalmologi. Pterigium didiagnos selepas pemeriksaan fizikal mata dilakukan. Gambar mata diambil bagi tujuan memantau pertumbuhan tisu pterigium. Sekiranya perlu, ujian diagnostik khusus akan dilakukan terutamanya apabila pterigium menyelaputi kawasan kornea mata. Contohnya, topografi kornea akan digunakan untuk menandakan permukaan kornea bagi mengesan sebarang gangguan yang mungkin timbul seperti penumbuhan tisu pterigium yang semakin membesar. Pada pengetahuan kami, hanya sedikit sahaja penyelidikan yang melibatkan kaedah pemprosesan imej digital (PID) untuk mengesan penyakit berkaitan mata pada peringkat awal menggunakan imej mata terangkum hadapan (IMTH). Oleh itu, projek ini mencadangkan algoritma untuk mengesan penyakit pterigium menggunakan IMTH yang didapati daripada empat pangkalan data yang berbeza iaitu UBIRIS, MILES, RAFAEL dan QPEI. Sistem saringan yang dicadangkan terdiri daripada empat modul utama iaitu modul-modul pengumpulan data IMTH, peruasan kornea, penyarian fitur dan pengesanan pterigium. Melalui pengiraan nisbah jejari pada kawasan peruasan kornea menggunakan nilai ambang 1.00, keputusan pengesanan pterigium yang diperolehi adalah 90.60% Positif Benar (PB), 77.24% Negatif Benar (NB), 22.76% Positif Palsu (PP) dan 9.40% Negatif Palsu (NP). Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2019-04 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf Siti Nur Aishah Ahmad, and Wan Mimi Diyana Wan Zaki, and Nurul Syahira M Zamani, (2019) Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan. Jurnal Kejuruteraan, 31 (1). pp. 99-105. ISSN 0128-0198 http://www.ukm.my/jkukm/volume-311-2019/
repository_type	Digital Repository
institution_category	Local University
institution	Universiti Kebangasaan Malaysia
building	UKM Institutional Repository
collection	Online Access
language	English
description	Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu cara pengesanan pterigium secara konvensional adalah melalui kaedah saringan manual oleh pakar oftalmologi. Pterigium didiagnos selepas pemeriksaan fizikal mata dilakukan. Gambar mata diambil bagi tujuan memantau pertumbuhan tisu pterigium. Sekiranya perlu, ujian diagnostik khusus akan dilakukan terutamanya apabila pterigium menyelaputi kawasan kornea mata. Contohnya, topografi kornea akan digunakan untuk menandakan permukaan kornea bagi mengesan sebarang gangguan yang mungkin timbul seperti penumbuhan tisu pterigium yang semakin membesar. Pada pengetahuan kami, hanya sedikit sahaja penyelidikan yang melibatkan kaedah pemprosesan imej digital (PID) untuk mengesan penyakit berkaitan mata pada peringkat awal menggunakan imej mata terangkum hadapan (IMTH). Oleh itu, projek ini mencadangkan algoritma untuk mengesan penyakit pterigium menggunakan IMTH yang didapati daripada empat pangkalan data yang berbeza iaitu UBIRIS, MILES, RAFAEL dan QPEI. Sistem saringan yang dicadangkan terdiri daripada empat modul utama iaitu modul-modul pengumpulan data IMTH, peruasan kornea, penyarian fitur dan pengesanan pterigium. Melalui pengiraan nisbah jejari pada kawasan peruasan kornea menggunakan nilai ambang 1.00, keputusan pengesanan pterigium yang diperolehi adalah 90.60% Positif Benar (PB), 77.24% Negatif Benar (NB), 22.76% Positif Palsu (PP) dan 9.40% Negatif Palsu (NP).
format	Article
author	Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani,
spellingShingle	Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani, Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
author_facet	Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani,
author_sort	Siti Nur Aishah Ahmad,
title	Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_short	Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_full	Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_fullStr	Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_full_unstemmed	Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_sort	sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
publisher	Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate	2019
url	http://journalarticle.ukm.my/14304/ http://journalarticle.ukm.my/14304/ http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf
first_indexed	2023-09-18T20:06:48Z
last_indexed	2023-09-18T20:06:48Z
_version_	1777407212300271616

Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan

Similar Items