Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad

Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad

Dalam membuat telahan pelbagai model univariat boleh digunakan. Dalam kajian ini model yang digunakan ialah model Pelicinan Eksponen Ringkas, model Pelicinan Brown's Linear, model Winters, model Box-Jenkins di mana kesemua model tersebut dibandingkan dengan model Naive yang merupakan model tan...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Md Saad, Jamaliah
Format: Student Project
Language:English
Published: Faculty of Information Tecnology and Quantitative Sciences 1997
Subjects:
Variate difference method
Variational principles
Online Access:http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/
http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/2/PPd_JAMALIAH%20MD%20SAAD%20CS%2097_5.pdf
id uitm-9331
recordtype eprints
spelling uitm-93312017-04-28T07:51:12Z http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/ Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad Md Saad, Jamaliah Variate difference method Variational principles Dalam membuat telahan pelbagai model univariat boleh digunakan. Dalam kajian ini model yang digunakan ialah model Pelicinan Eksponen Ringkas, model Pelicinan Brown's Linear, model Winters, model Box-Jenkins di mana kesemua model tersebut dibandingkan dengan model Naive yang merupakan model tanda aras. Data yang digunakan untuk tujuan ini adalah data barangan elektronik. Terdapat empat data siri masa yang mengandungi sebanyak 72 cerapan. Ukuran ralat yang digunakan dalam kajian ini ialah Punca Kuasadua Min Kuasadua Ralat (PMKR) dan Min Peratusan ralat Mutlak (MPRM). Analisis kajian ini mendapati model Pelicinan Linear Brown adalah sesuai untuk data bilangan kuantiti input dan model Box-Jenkins pula sesuai untuk data bilangan kuantiti input yang tidak dapat digunakan disepanjang proses pengeluaran. Didapati model Winters adalah sesuai digunakan untuk data bermusim yang diwakili oleh data bilangan mesin yang baik dan bilangan mesin yang perlu diperbaiki. Hasil daripada kajian ini dijangka serba sedikit dapat memberi pengetahuan tentang penggunaan beberapa model univariat dalam membuat telahan bagi data siri masa yang tertentu. Faculty of Information Tecnology and Quantitative Sciences 1997 Student Project NonPeerReviewed text en http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/2/PPd_JAMALIAH%20MD%20SAAD%20CS%2097_5.pdf Md Saad, Jamaliah (1997) Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad. [Student Project] (Submitted)
repository_type Digital Repository
institution_category Local University
institution Universiti Teknologi MARA
building UiTM Institutional Repository
collection Online Access
language English
topic Variate difference method
Variational principles
spellingShingle Variate difference method
Variational principles
Md Saad, Jamaliah
Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad
description Dalam membuat telahan pelbagai model univariat boleh digunakan. Dalam kajian ini model yang digunakan ialah model Pelicinan Eksponen Ringkas, model Pelicinan Brown's Linear, model Winters, model Box-Jenkins di mana kesemua model tersebut dibandingkan dengan model Naive yang merupakan model tanda aras. Data yang digunakan untuk tujuan ini adalah data barangan elektronik. Terdapat empat data siri masa yang mengandungi sebanyak 72 cerapan. Ukuran ralat yang digunakan dalam kajian ini ialah Punca Kuasadua Min Kuasadua Ralat (PMKR) dan Min Peratusan ralat Mutlak (MPRM). Analisis kajian ini mendapati model Pelicinan Linear Brown adalah sesuai untuk data bilangan kuantiti input dan model Box-Jenkins pula sesuai untuk data bilangan kuantiti input yang tidak dapat digunakan disepanjang proses pengeluaran. Didapati model Winters adalah sesuai digunakan untuk data bermusim yang diwakili oleh data bilangan mesin yang baik dan bilangan mesin yang perlu diperbaiki. Hasil daripada kajian ini dijangka serba sedikit dapat memberi pengetahuan tentang penggunaan beberapa model univariat dalam membuat telahan bagi data siri masa yang tertentu.
format Student Project
author Md Saad, Jamaliah
author_facet Md Saad, Jamaliah
author_sort Md Saad, Jamaliah
title Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad
title_short Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad
title_full Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad
title_fullStr Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad
title_full_unstemmed Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad
title_sort perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / jamaliah md saad
publisher Faculty of Information Tecnology and Quantitative Sciences
publishDate 1997
url http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/
http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/2/PPd_JAMALIAH%20MD%20SAAD%20CS%2097_5.pdf
first_indexed 2023-09-18T22:47:40Z
last_indexed 2023-09-18T22:47:40Z
_version_ 1777417333233418240

Similar Items